不管对营销者还是创作者来说，了解 YouTube 算法，跟踪提高视频效果的关键指标，都是营销路上的一门必修课。本文将为大家介绍 YouTube 算法控制面板中 11 个值得追踪的关键指标，并通过分析这些关键指标，来优化 YouTube 频道。
YouTube 是仅次于谷歌的全球第二大搜索引擎，所以，如果视频是你营销策略的一部分，你可能已经在 YouTube 投入了很多时间、精力和创意了。了解 YouTube 算法，不仅对 YouTube 创作者很有帮助，对于营销者来说，了解 YouTube 的算法在 YouTube 推广中将更具主动性。如果你的品牌已经在 YouTube 建立了自己的频道，那么了解 YouTube 算法的规则会让你的频道内容给品牌带来更多曝光和转化。
因此，不管对营销者还是创作者来说，了解 YouTube 算法，跟踪提高视频效果的关键指标，都是营销路上的一门必修课。
本文将为大家介绍 YouTube 算法控制面板中 11 个值得追踪的关键指标，并通过分析这些关键指标，来优化 YouTube 频道。
一、充分了解观看时长
无可否认，观看次数应该是判定 YouTube 视频成功与否的一个重要指标。但单纯地分析观看次数，其实并不能提供更多信息来提高 YouTube 视频质量。因为，标题党骗点击的风气盛行，造成观看次数虚高。
因此 YouTube 不会给观看次数太多权重，而是将“观看次数”完全从控制面板的侧边菜单中删除，取而代之的是“观看时长”。如下图所示，YouTube 将“观看时长”放在 Top 优先级：
什么是观看时长？
YouTube 将观看时长定义为观看视频的总分钟数。Frederator Networks 的前副总裁 Matt Gielen 在 tubefilter 发表的关于《WTH Is Watch Time》提到，观看时长=观看次数*平均观看时长。
平均观看时长，即人们平均观看视频的时长，这个指标在观看时长中至关重要。YouTube 的首席创意营销官 Eric Meyerson 表示，“……一般家庭每天要在电视上看几个小时；YouTube 要成为更多人家庭生活中最重要的观看媒体，我们还有很大的增长空间。”
显然，为了超越电视媒体，让用户花更多时间观看自己感兴趣的视频，YouTube优化了所有推广视频的算法(如搜索页面、推荐视频部分等)，这就解释了为什么平均观看时长这一维度尤为重要。
综上所述，如果 YouTube 创作者想要提高视频效果，就必须优化 Top 优先级的观看时长，即需要优化观看时长的两个关键指标：观看次数和平均观看时长。对 YouTube 创作者和营销者来说，一定牢记内容为王，能够吸引用户点开并且看下去的优质视频才是提升效果的根本。
二、密切关注实时报告
YouTube 在计算观看次数时，会把无用的观看次数和低质量的观看次数从观看总数中移除。在视频发布初期，需要密切关注频道的实时报告，并了解频道或特定某一视频在过去 48 小时（近两天）和过去 60 分钟（近一小时）的预估观看量。以此，来了解和分析视频营销效果、推广渠道等。如有人在 Reddit 或其他社交网络分享了你的视频，YouTube 算法控制面板中的数据则会呈现明显上升趋势。
当你的视频还处在被用户热议的时候，就要抓住机会，及时通过 Google 搜索 YouTube 视频的 ID，查看你的视频都被分享到了哪里，并趁机发布海报、帖子等为你的视频吸引更多用户。
那么对营销者来说，如何追踪合作的 YouTube 网红的实时报告呢？如果无法进入 YouTube 网红的控制面板，网红也不愿意分享一手数据怎么办？您可以考虑使用追踪工具（如 NoxInfluencer），它们可以帮助我们及时监控视频发布效果。
三、确定流量来源
在分析视频受众时，准确的找出粉丝来源也很重要。
在 YouTube 算法控制面板的流量来源中，有如下图显示各种流量来源渠道的图表，可以了解用户是如何找到你的视频。
YouTube 算法控制面板可以确定，你的整个频道和你创建的每个视频的最优流量来源，不要只盯着他们带来的视频观看次数，要知道，不同渠道带来的流量质量也有所不同。
如果你的视频通过 YouTube 某些关键词搜索带来了高质量流量，则可以进一步优化视频关键词。这样，用户在 YouTube 搜索相关关键字的时候，就能搜到你的视频，以吸引高质量的观看量。如果你从某个渠道获得了巨大流量，便可增加此渠道推广投入，也可以寻找类似渠道进行推广尝试效果。
四、确定你的受众特征
YouTube 受众特征报告可以让你了解 YouTube 受众年龄、受众性别和受众地理位置等，可直接评判是否与你的目标匹配。
在“受众分析”页面，仅需在这个页面点击“更多”选项并进入“地理位置”，你便可以看到来自各国粉丝的数量，如下图所示：
YouTube 受众分析，能够更精准的将定向广告内容触达潜在的目标用户。因此，当营销者们寻找网红合作时，尽量获取每个网红的档案数据，分析受众特征。如无法获取也可通过第三方 YouTube 分析工具NoxInfluencer，来查看网红详情页的受众特征。
五、关注播放位置
如果了解视频是在哪被播放，就能清楚粉丝是如何发现你的视频的。
通过 YouTube 算法控制面板你可以发现，在播放位置页面、每个视频播放位置的总播放次数，其中播放位置分别为 YouTube 频道页面、YouTube 观看页面、嵌入外部网站或 app。
从这些数据中你可以知道，视频在哪里是最受欢迎的，以便根据实际情况对 YouTube 视频渠道进行优化。
六、分析粉丝黏度
在 YouTube 数据分析面板的粉丝粘度页面，你可以看到粉丝是在视频的什么时间停止观看的，有了这一信息，你很容易就能找出视频是在什么时候失去粉丝的，以及是什么原因导致他们离开的，这些信息能帮助你在以后创作视频时规避类似错误。
如上图所示，平均观看时长是 1 分 13 秒，约占整个视频的 84%，可能你会觉得这样的数据很不错，但是按照 YouTube 的标准，这个视频只能称得上是一个短视频，在更长的视频中，你还能看见数据有更明显的下滑趋势。
上图中有两个数据信息，你可以通过切换选项卡进行查看：
- 绝对粉丝黏度：通过查看各个时间占总观看量的百分比，你可以找到粉丝最喜欢视频的哪个部分。通过这一数据，你可以了解粉丝的特定行为，比如略过介绍等等；
- 相对粉丝黏度：通过这个数据，你可以把你的视频与其他类似长度的 YouTube 视频进行比较，看看你的视频是低于还是高于平均水平。
同时，你也可以寻找收视率大幅度下滑的关键时间点，分析这个时间节点的什么内容导致粉丝有了消极反应，从而有针对性的采取措施防止粉丝流失。
七、追踪订阅率
YouTube 订阅者很有可能就是你的潜在客户或现有的客户，他们都是对你的产品或市场定位感兴趣的人。
因此，监测订阅基数的波动也是非常重要的，通过监测该波动，可以从宏观角度观测你的 YouTube 频道，了解每个视频对获得流失订阅的影响。
通过 YouTube 算法订阅者面板，你可以查看每个视频获得或失去的订阅者数量。
你的订阅者越多，通过 YouTube 订阅流进行产品曝光的机会就越大。
在视频中，加入 YouTube Card 可以推荐播放频道列表或特定的优质视频，让粉丝观看更多频道精彩内容，并以此获得更多订阅者。
如何添加 YouTube Card 呢，注意：进入控制面板后，一定要选创作者工作室经典版（YouTube 控制面板的版本分为测试版和经典版），不然看不到这些功能。
我们还可以通过观看量与订阅者指标来判断内容效果：视频观看量/订阅者净增的百分比，百分比越小则代表吸引订阅者的效果越好。如果，某个视频能够增加用户订阅，那么可以考虑投入更多时间或费用，着重来推广该视频。
八、社交分享分析
对于 YouTube 传播来说，社交媒体缺一不可。通过社交媒体，我们也可以分析和了解谁在分享视频，以及他们是如何分享的。
点击 YouTube 算法控制面板的分享页面，我们可以看见来自不同平台的分享情况，如社交网络和社交工具等等。
从上面的报告可以得出，本示例视频主要是通过私有信息应用程序进行共享的，那这就无法追踪了。
把视频内容纳入社交媒体策略，尤其是在用户已经开始分享你视频的地方，这样能提高分享的有效性。
九、评论监控
评论是衡量粉丝参与度的重要依据之一，我们可以关注哪些人在评论，他们评论了什么内容可以将粉丝转化为客户。
点击 YouTube 控制面板下数据分析的评论页面，就能看见评论的频率和日期，你还能看到每个视频的评论总数。进入评论板块，寻找机会与粉丝进行互动并获得高质量的反馈。
对 YouTube 创作者来说，一定要尝试与粉丝反馈进行互动，突显自身产品优质服务，引导粉丝了解自身品牌或观看其他视频。
此外，还可以将你的某个评论置顶，引导粉丝进入相关网址（对营销者来说，这能大大增加点击转化率）。
十、点赞数和点踩数
点赞和点踩都是粉丝对你视频最直观的反馈，如果视频有很多点踩数，那么就需要分析解决几个问题：视频内容是否和标题匹配，目标受众是否精准，视频质量和视频上传频率是否让粉丝失望。
此外，你还可以从一些评论中找到点踩数不成比例的原因，这样能够快速发现问题并进行改进。
十一、展示次数
如果视频展示次数很高，但观看次数不多，你可能需要改进视频封面缩略图和视频标题，让它们对潜在粉丝更具吸引力。
YouTube 算法附加工具
内置的 YouTube 算法控制面板并不是唯一可以使用的数据来源，还有很多第三方网站和工具也能帮助我们更好的监控并优化 YouTube。
- NoxInfluencer：YouTuber 可以利用此工具频道对比功能来对竞争对手，偶像大 V 一探究竟。营销者们可以利用此工具评估潜在合作频道并追踪推广效果。
- VidIQ：是一个 Chrome 插件，对一个观看页面的 YouTube 视频深入分析，帮助优化视频。
- 谷歌趋势：利用谷歌趋势来分析搜索量趋势，发现时下热门话题，并以此来创造符合流行趋势的视频内容。新增的 YouTube 过滤功能，帮助分析 YouTube 搜索流行趋势。
以上就是 YouTube 算法的 11 大关键指标，希望大家根据这些关键指标优化视频，最终能够增加视频的吸引力，提高转化率。
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题图来自 Unsplash，基于CC0协议。
